--- title: "Matisse Chenavas, AI Adoption Lead et ingénieur" description: "Je suis Matisse Chenavas, AI Adoption Lead et ingénieur logiciel : je fais entrer l’IA et l’ingénierie agentique dans le travail réel des équipes." url: "https://mc-stud.io/" lang: "fr" updated: "2026-10-12" --- Bonjour, je suis Matisse Chenavas # Je fais passer l’IA du pilote au travail réel de vos équipes. - AI Adoption Lead - ingénieur logiciel - fondateur de MC Studio Avec vous, je choisis les bons cas d’usage J’aide les équipes à adopter l’IA sans casser ce qui marche : des cas d’usage mesurables, des données protégées, des agents intégrés à leurs méthodes et des personnes formées. Je livre du logiciel pour des organisations réelles depuis 2022, et je travaille moi-même chaque jour avec des agents. [Parler de votre projet](https://mc-stud.io/contact) [Voir les réalisations](https://mc-stud.io/realisations) ![Portrait de Matisse Chenavas.](https://mc-stud.io/_astro/01-hero-portrait.CTqtA5AW_1wswFE.jpg) Qui je suis ## Un ingénieur qui reste jusqu’à l’usage J’ai appris le métier en livrant. Formé à 42 Lyon, j’ai signé mon premier contrat de développeur en 2022. Depuis, je conçois des systèmes qui servent de vrais utilisateurs, le plus souvent intégré aux équipes de mes clients : une automatisation de dossiers SAV en production dans la santé, une application mobile et son back-office, un banc d’essai de lecture de documents sous contrainte de données de santé. En janvier 2026, j’ai fondé MC Studio pour porter ce travail sous mon nom. Mon terrain : l’IA opérationnelle et l’ingénierie agentique, là où la sécurité, la traçabilité et l’adoption comptent autant que le modèle. Je travaille chaque jour avec des agents, cadrés par des règles écrites, des skills et des workflows vérifiés ; ce site est construit ainsi. C’est cette méthode que j’apporte aux équipes que je rejoins, et quand un projet le demande, je peux réunir autour de moi une petite équipe d’indépendants choisis. **Premier contrat de développeur** 2022 **MC Studio, fondé en janvier** 2026 **Formé à** 42 Lyon **Langues de travail** FR · EN [Mon parcours](https://mc-stud.io/a-propos) Repères ## Quelques faits, vérifiables sur ce site **organisations clientes, en direct ou aux côtés de partenaires** 5 **dossiers de réalisation publiés, limites comprises** 9 **projets qui intègrent l’IA ou forment à l’IA** 7 **outils publiés sur GitHub pour travailler avec des agents, dont 5 en open source** 6 Chaque dossier et chaque outil compté ici est consultable sur ce site. Je livre du logiciel depuis 2022, et MC Studio existe depuis janvier 2026. Expertises ## Ce que le marché me demande d’abord L’IA opérationnelle et son adoption par les équipes ouvrent la liste : c’est là que les projets échouent le plus souvent, et là que je suis le plus utile. Le reste de la chaîne suit, parce qu’un agent sans données fiables ni application pour l’accueillir ne sert à rien. 1. Rôle phare ### [IA opérationnelle](https://mc-stud.io/expertises#ai) Quand l’IA a été testée sans critère ni cadre, et n’a jamais quitté le pilote. LLM, agents, RAG, OCR et modèles de vision, modèles open-weight ou hébergés chez vous : là où ils apportent une valeur mesurable, avec des frontières de données claires et une validation humaine. 2. Rôle phare ### [Adoption de l’IA et formation](https://mc-stud.io/expertises#adoption) Quand chacun bricole son assistant dans son coin, sans règle commune ni mesure. Faire passer l’IA d’essais isolés à une pratique d’équipe : règles d’usage, garde-fous, formation des développeurs à l’ingénierie agentique, relais internes et mesure de l’usage. 3. ### [Données et automatisation](https://mc-stud.io/expertises#data) Quand l’information existe mais n’arrive jamais au bon endroit. 4. ### [Applications métier sur mesure](https://mc-stud.io/expertises#applications) Quand Excel, les mails et les ressaisies tiennent lieu de système. 5. ### [Architecture, environnements et hébergement](https://mc-stud.io/expertises#architecture) Quand la dette technique et l’hébergement freinent chaque évolution. [Toutes les expertises](https://mc-stud.io/expertises) Intégration aux équipes ## Je m’intègre à votre équipe, puis j’augmente sa façon de travailler Je travaille le plus souvent dans les équipes de mes clients, sur des projets que je n’ai pas tous lancés. J’en ai tiré une méthode : rejoindre vos rituels d’abord, comprendre ce qui marche déjà, puis installer, à la mesure de l’équipe, les primitives de travail agentique que j’utilise chaque jour chez MC Studio. 1. ### Des règles écrites, pour les humains et les agents Un AGENTS.md, une fiche par projet, des décisions consignées. Le nouvel arrivant et l’agent lisent la même source, et elle se relit en revue comme du code. 2. ### Des savoir-⁠faire en skills Une procédure qui revient devient une skill que l’agent charge au bon moment. Chez moi, la préparation du compte rendu d’activité mensuel en est une, avec ses règles de vérification. 3. ### Des workflows en graphe, avec validation humaine Les tâches longues deviennent des graphes d’étapes, avec reprise et points de décision humains. C’est l’objet de pi-graph et de Zedflow, deux outils que je publie. 4. ### La preuve avant la confiance Tests, vérifications et revues font partie du flux. Un agent qui ne peut pas montrer ce qu’il a vérifié n’a pas terminé. Ce site est construit ainsi : plusieurs agents aux fichiers attribués, des consignes écrites, un build et une vérification de types à chaque passe, et ma relecture avant publication. [Voir mes outils open source](https://mc-stud.io/open-source) Réalisations ## Des dossiers de preuve, pas une galerie Chaque réalisation se lit d’une traite : l’essentiel en trente secondes, puis le récit, la preuve et les limites. 1. Santé, distribution de dispositifs médicaux 2024-2026 Via un partenaire IA ### [Automatiser les retours SAV vers les fabricants, avec une trace de chaque demande](https://mc-stud.io/realisations/robotform-formulaires-sav) Les fiches de retour SAV de Santécie sont routées vers les bons formulaires fabricants et remplies automatiquement, avec une trace d’audit pour chaque demande. 2. Services numériques (ESN) 2026 En direct IA ### [Former des développeurs à l’ingénierie agentique, en huit séances](https://mc-stud.io/realisations/formation-ingenierie-agentique) Je prépare un parcours en huit séances, conçu pour faire passer des développeurs de l’usage ponctuel d’un assistant à une ingénierie agentique vérifiable, qui sait aussi s’en passer ; première séance le 16 octobre 2026. 3. Outillage d’agents IA 2026 Projet interne IA ### [Zedflow, des flux d’agents lisibles, composables et contrôlés](https://mc-stud.io/realisations/zedflow-flux-agents) Avec Zedflow, un flux d’agents se lit, se valide et se compose comme un programme, et les décisions sensibles attendent une validation humaine. [Toutes les réalisations](https://mc-stud.io/realisations) Clients et outils ## Avec qui et avec quoi je travaille ### Clients et partenaires - [Santécie](https://santecie.com/) - [Essan NFC](https://www.essannfc.com/) - [Silico](https://silico.fr/) - [Serial Coders](https://serialcoders.fr/) ### Technologies du quotidien - [TypeScript](https://www.typescriptlang.org/) - [React](https://react.dev/) - [NestJS](https://nestjs.com/) - [Prisma](https://www.prisma.io/) - [PostgreSQL](https://www.postgresql.org/) - [Python](https://www.python.org/) - [Rust](https://www.rust-lang.org/) - [Docker](https://www.docker.com/) - [Coder](https://coder.com/) - [Cloudflare](https://www.cloudflare.com/) - [Railway](https://railway.com/) - [Anthropic / Claude](https://www.anthropic.com/) - [LangChain](https://www.langchain.com/) - [Ollama](https://ollama.com/) - [vLLM](https://vllm.ai/) - [Hugging Face](https://huggingface.co/) - [NVIDIA](https://www.nvidia.com/) - [Astro](https://astro.build/) - [GitHub](https://github.com/) Chaque logo mène au site officiel de l’organisation ou du projet. Les marques appartiennent à leurs propriétaires. Pour les ESN et agences ## Mon expertise, au service de vos clients Vos clients vous demandent de l’IA et des agents, et vos équipes livrent déjà beaucoup. Je connais la sous-traitance de l’intérieur : votre client reste le vôtre, j’apporte la compétence qui vous manque, et je forme vos équipes pour qu’elles la gardent. [Travailler ensemble](https://mc-stud.io/partenaires) 1. Je ne prends pas votre terrain 2. J’apporte ce qui vous manque 3. Je forme vos développeurs Agents et open source ## Des outils pour les ingénieurs qui codent avec des agents Je publie les outils que je construis pour mon propre travail avec des agents : un moteur de flux d’agents, des extensions pour l’agent de code Pi, des skills, ma configuration de contexte. Chacun avec sa commande d’installation, ce qu’il fait et quand s’en servir. Bêta Pi contexte ### [pi-context-tree](https://mc-stud.io/open-source/pi-context-tree) Une extension pour l’agent de code Pi qui injecte le bon contexte au bon moment, selon le chemin et l’opération, à partir de fichiers CONTEXT.json versionnés dans le dépôt. **12** commits / 12 mois v0.4.2 `ZEDIUM-Off/pi-context-tree` Bêta Pi sous-agents ### [pi-runtime-monitor](https://mc-stud.io/open-source/pi-runtime-monitor) Une extension Pi légère qui affiche, dans le pied de page, le processeur, la mémoire et l’usage cumulé des sous-agents de votre session. **3** commits / 12 mois v0.1.1 `ZEDIUM-Off/pi-runtime-monitor` Expérimental skills planification ### [plan-writer](https://mc-stud.io/open-source/skills) Mes skills partagées pour agents, installables avec le CLI skills ; pour l’instant plan-⁠writer, qui aide à rédiger des plans d’implémentation structurés. **4** commits / 12 mois `ZEDIUM-Off/skills` [Tous les outils](https://mc-stud.io/open-source) Articles ## Notes de terrain Ce que j’apprends en livrant et en travaillant avec des agents : méthodes, retours d’expérience, limites. - 11 octobre 2026 5 min de lecture IA ### [Rejoindre une équipe, puis augmenter sa façon de travailler avec des agents](https://mc-stud.io/articles/rejoindre-une-equipe-et-y-installer-des-primitives-agentiques) Comment j’entre dans une équipe existante et j’y installe, à sa mesure, des primitives de travail agentique : contexte écrit, décisions consignées, skills, workflows avec validation humaine, preuve avant confiance. - 8 octobre 2026 6 min de lecture IA ### [Automatiser un processus sensible sans perdre la traçabilité](https://mc-stud.io/articles/automatiser-un-processus-sensible-sans-perdre-la-tracabilite) Automatiser un processus qui touche à la santé, à la paie ou à la facturation n’est pas une question de vitesse. C’est une question de mémoire : savoir, après coup, qui a décidé quoi, avec quelles règles et sur quelles données. [Tous les articles](https://mc-stud.io/articles) ## Parlons de ce que l’IA pourrait changer chez vous Un échange découverte de 30 minutes, en visio et sans engagement, pour parler de votre projet, de vos contraintes et de la meilleure suite à lui donner. [Réserver un échange](https://calendar.app.google/VQTPrCgNvQSNwdA7A) [contact@mc-stud.io](mailto:contact@mc-stud.io?subject=Premier%20%C3%A9change)