Expertises

De l’adoption de l’IA aux fondations qui la portent

Cinq savoir-faire, classés par ce que les organisations me demandent d’abord. Les deux premiers forment le rôle d’AI Adoption Lead ; les trois suivants sont ce qui le rend possible.

Le rôle que je propose

AI Adoption Lead

Faire passer l’IA d’essais isolés à un usage mesuré : choisir les cas d’usage, poser les frontières de données et d’accès, définir comment on évalue, outiller les équipes et les former, puis suivre l’adoption dans le temps.

  • Pilotes mesurables, avec critères d’acceptation
  • Garde-fous : données, accès, traçabilité
  • Formation et réseau de relais internes

Un rôle que je propose en mission, adossé aux projets décrits dans mes réalisations.

Rôle phare

IA opérationnelle

LLM, agents, RAG, OCR et modèles de vision, modèles open-weight ou hébergés chez vous : là où ils apportent une valeur mesurable, avec des frontières de données claires et une validation humaine.

Le symptôme

Quand l’IA a été testée sans critère ni cadre, et n’a jamais quitté le pilote.

Ce que je livre

  • Cas d’usage choisis sur un critère de réussite écrit
  • Bancs d’essai comparatifs avant tout choix de modèle ou de fournisseur
  • Assistants et agents bornés, avec validation humaine
  • Hébergement privé ou local quand les données l’exigent

Outils typiques

  • LLM
  • Agents
  • RAG
  • OCR et VLM
  • Modèles open-weight
  • Évaluation
Rôle phare

Adoption de l’IA et formation

Faire passer l’IA d’essais isolés à une pratique d’équipe : règles d’usage, garde-fous, formation des développeurs à l’ingénierie agentique, relais internes et mesure de l’usage.

Le symptôme

Quand chacun bricole son assistant dans son coin, sans règle commune ni mesure.

Ce que je livre

  • Cadre d’usage : données autorisées, accès, traçabilité
  • Parcours développeurs en ingénierie agentique, sur vos dépôts
  • Primitives d’équipe : AGENTS.md, skills, workflows vérifiés
  • Indicateurs d’adoption définis avant le déploiement

Outils typiques

  • Ateliers
  • Travaux pratiques
  • AGENTS.md
  • Skills
  • Mesure d’usage

Données et automatisation

Relier les données dispersées, automatiser ce qui doit l’être, et garder la trace de chaque décision prise par le système.

Le symptôme

Quand l’information existe mais n’arrive jamais au bon endroit.

Ce que je livre

  • Cartographie des flux et des sources
  • Routage, files de traitement et automatisations
  • Traces d’exécution et reprise sans doublon
  • Indicateurs d’impact définis avant d’être mesurés

Outils typiques

Applications métier sur mesure

Des outils internes taillés pour vos processus réels : traitement de dossiers, formulaires et validations, back-offices, applications mobiles, portails d’administration.

Le symptôme

Quand Excel, les mails et les ressaisies tiennent lieu de système.

Ce que je livre

  • Cadrage des processus et du périmètre MVP
  • Conception des parcours avec les équipes terrain
  • Développement full-stack, web et mobile
  • Mise en production, documentation et transfert

Outils typiques

Architecture, environnements et hébergement

Des fondations qui tiennent dans la durée : architecture, environnements de développement reproductibles, déploiement, maintenance et documentation, avec la sécurité prise en compte dès le départ.

Le symptôme

Quand la dette technique et l’hébergement freinent chaque évolution.

Ce que je livre

  • Audit d’architecture et décisions consignées
  • Environnements de développement décrits en code
  • Intégration au système d’information existant
  • Déploiement, supervision et maintenance

Outils typiques

Parlons de ce que l’IA pourrait changer chez vous

Un échange découverte de 30 minutes, en visio et sans engagement, pour parler de votre projet, de vos contraintes et de la meilleure suite à lui donner.

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