RéalisationOutillage d’agents IA20263 min de lecture

Zedflow, des flux d’agents lisibles, composables et contrôlés

Avec Zedflow, un flux d’agents se lit, se valide et se compose comme un programme, et les décisions sensibles attendent une validation humaine.

MC Studio, recherche et développementIA · Projet qui intègre l’IA ou forme des équipes à l’IAPiloteProjet interne
Sommaire7

L’essentiel

En trente secondes
  1. EnjeuPour confier à des agents des tâches qui engagent l’entreprise, il faut pouvoir lire, contrôler et relire ce qu’ils font.
  2. MécanismeUn graphe strict, validé avant exécution, où une stratégie de contexte compose ce que chaque modèle reçoit et où chaque tour est tracé.
  3. PreuveLe moteur, son studio web et l’outil en ligne de commande zf, publiés sur GitHub et utilisés pour préparer ma facturation mensuelle.
  4. ImpactUn agent devient auditable : on sait ce qu’il a vu, ce qu’il a fait et où un humain a tranché.
  5. LimitesZedflow est en préversion et sans utilisateur externe ; une partie de l’exécution est conçue mais pas encore implémentée.
Client
MC Studio, recherche et développement
Mon rôle
Concepteur et unique développeur
Cadre
Projet interne
Équipe
Seul · 1 personne
Technologies
Mock
Le studio Zedflow : un flux de démonstration affiché sous forme de graphe sur le canevas Conception
Le canevas Conception du studio : un flux de démonstration, ses étapes typées et leurs liaisons. Rendu sur données fictives

Le point de départ

Les agents IA savent enchaîner des actions. Ce qui manque le plus souvent, c’est la possibilité de lire ce qu’ils vont faire avant de les lancer, de contrôler ce qu’ils voient, et de retrouver après coup pourquoi ils ont agi ainsi. Sans cela, il est difficile de leur confier autre chose que des tâches sans conséquence.

Ce que j’ai construit

Zedflow est un moteur et un studio de flux d’agents1. Un flux est un graphe typé, vérifié avant de s’exécuter : une transition invalide ou une donnée mal déclarée est refusée avec un diagnostic précis, au lieu d’échouer au milieu d’une exécution.

Zedflow s’appuie sur ADK-Rust, dont les…

Zedflow s’appuie sur ADK-Rust, dont les workflows en graphe suivent les mêmes principes que LangGraph.

À chaque tour, une stratégie de contexte décide, bloc par bloc, de ce que le modèle reçoit ; l’état vit dans des magasins typés, pas dans le prompt. Des passerelles relient les flux entre eux, chacun avec sa responsabilité, son contexte et ses outils. Les validations humaines sont des étapes du graphe, vérifiées sur des données typées : un agent peut préparer une facture, il ne peut pas l’envoyer tant que la personne responsable n’a pas validé.

Ce que montrent les preuves

Le code est public, avec le moteur, le studio web et l’outil en ligne de commande2. On peut l’essayer en local avec un fournisseur de démonstration, sans compte ni modèle réel. Chaque tour se relit dans le studio : ce que le modèle a reçu, les outils appelés, ce qui a changé.

690 commits, tous de ma main…

690 commits, tous de ma main, du 8 juillet 2026 au 3 octobre 2026 (branche principale du dépôt public, relevé le 12 octobre 2026).

Mock
Inspecteur d’un tour d’agent : un appel d’outil qui lit un fichier, et le détail du passage
L’inspecteur d’un tour : l’appel d’outil et ce que le passage a reçu et produit. Exécution de démonstration, blocs d’historique et de consignes vides. Rendu sur données fictives

Ce que cela change

Pour un client, cette approche rend un agent auditable, et c’est la condition pour lui confier des tâches qui engagent l’entreprise. Je l’applique d’abord à moi-même : Zedflow prépare ma facturation mensuelle, et rien n’en sort sans mon accord3. C’est aussi un terrain d’essai pour ce que je recommande à mes clients : des agents utiles, bornés, et dont chaque décision se relit.

Des agents préparent les brouillons de…

Des agents préparent les brouillons de facture et d’email ; l’envoi attend ma validation explicite, une étape du graphe.

Limites

  • Les formats et les interfaces évoluent encore, et une partie de l’exécution est conçue mais pas encore implémentée.
  • Aucun utilisateur externe à ce jour ; le seul usage réel est interne à MC Studio.
  • La licence, PolyForm Noncommercial 1.0.0, réserve l’usage commercial à un accord séparé.

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Le lien, le texte brut et des visuels prêts pour LinkedIn.

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